包头新闻网：根据记者👹西野翔获取到的😢最新动态，女女🔞被堆🕦玩具玩哭将于2025年08月28日在包头新🛺闻网举行隆重的😘开幕仪式。幸运背后⛽的不中策略坚持

　　中新社北京7月22日电 (金旭 武书棋)随着中国🎪免签政策不断扩容，海外游客“中国游”热情持续高涨。近日，华人旅🈴游从业者在接🌂受中新社记者连线采访时🈸表示，“中国游”越来越便捷，游客得以在旅程🎦中解锁多🖍样文化体验。

　　“得益于航班数量🔦的增加和免签政策🏎的实施，越来越多的📇马来西亚游客热衷于赴华⌚旅游。”马来西亚♊华人旅游业公会总🍶会长刘伟康告诉记者，如今两国正💘式迈入“免签时代”，将进一🎬步激发两国民众的旅游热情，推动双🙈方在旅游文化等领域开🤡展更频繁的交流互动。

　　在深圳采摘荔枝，感受岭南风情；到成都品尝火锅，一睹大熊猫“顶流”花花的可爱模样；去大理赏风花雪月，观苍山洱海……近来，众多马🐢来西亚游客在中国🐚体验各地风土人情。“和过去相比，马来西亚民众更🌾偏向张家界、新疆、哈尔滨📫等更具特色的目的地，追求深度文化体验。他们更愿🧝意寻遍街角的地道小吃，在💴市井生活中感受城市气息。”刘伟康说。

　　“马来西亚华人旅游业🔍对中国市场🧢的关注度也在提升。”刘伟康称，华人🧠旅行社不断与中国地接社🥛创新合作模式，推出深度游、主题体验游🐻及定制化小团等类🌿型产品；同时也借助🔻直播出售旅游产品，吸引更多⛏年轻客群。

　　“近年来，我们协会与西安、长沙、桂林等城市开展🦈合作，定期组织考🎰察团前往🚪深入拓展当地旅游资源，也协助举办🕋旅游推介会和双边洽谈会，为两国旅游从🈚业者搭建更多对🚈接平台。”刘伟康说。

　　美国华人🤸姜灵奕从去年开始筹😒办旅游公司Silky Way Travel，提供🗡深度中国游服务。她说，中国地大物博，旅游资源丰富，江南水乡、西部高原、东部海🛬滨等各具魅力。许多美国民🚯众对中国充满兴趣。

　　9月姜灵💜奕将带领她的第🖌一个团队前往中国，开启为期两周的旅程。“我们计🐅划前往北京、成都、贵州和上海。”她介绍，前期在行程规划方面🔣进行了大量🎯调研与准备。除了准确翻译、生动⏸讲述旅游景点相关内容外，还要考🌊虑到游客的饮食习惯，例如菜单上是否标⛑注了过敏原、吃素的人👶能否找到合适的餐食🚽等细节。

　　姜灵奕说，行程中设计了不👓少“深度体验”的内容。比如团队将住进北京胡同🔽，亲手学习一☝道地道的北京家常菜。到了贵州🎯还会前往宁静的原生🎷态村落，在梯田旁看云卷云舒，感受慢节奏生活，还有苗族蜡染🕞体验、探访银饰🌰工匠等活动。“我希望给予游客⛸更多新鲜感，而不是💥千篇一律的观光路线。”她说。(完)

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中新社香港8月25日电 (记者 韩星童)在香港的🆓全国重点实验室授牌仪式25日在特区政府总♈部举行，15所在港🍴全国重点实验室获科学技术部(简称“科技部”)授牌。香港特🚦区行政长官李家超表示，这些实验🍭室全部来自全球百强大🎏学，彰显香港的科研☝实力。8月25日，科学技术✡部在香港特区政🐽府总部向在港的15所全国重🎄点实验室授牌。图为香港特区行🍏政长官李家超(前排左五)、科学技💭术部部长阴和俊(前排左四)、中央人民政府驻😴香港特别🚢行政区联络办公室主任周霁(前排左六)、多🗞所大学校长及嘉宾出席授牌仪💏式。中新社记者 李志华 摄　　15所全国重点实验室⤴分别来自香港🐭大学、香港中文大学、香港科技大学、香港理工大学及🦗香港城市大学，涵盖医疗、农业、生态环境、物理等研究🚬领域。　　李家超当日在授🆒牌仪式致辞时表示，特区政府全力🍲建设🏄香港成为国际创新科技中心，积极推动香港院🕗校和实验室参👸与国家科技计划，提升科研能力，加快推动香港融入😋国家创新体系。获得科技部批准🐁成为全国重点实验室，证明相关科研团队在基础研究、技术创新、关🥌键核心技术攻关等领😑域具备一流水平。　　李家超表示，在“一国两制”下，香港拥有背靠🧥祖国、联通世界的独🥏特优势，积极担当国家和全球之间“超级联系人”和“超级增值人”的角色。在港全🏳国重点实验室将提供🕹重要平台，促进与🥏海内外的顶尖大学和科研机构合作，汇🔒聚全球各地的优秀科研人才，助力打造📡香港成为国际高端人才集聚高地🥛。　　科技部部长阴和🐽俊、中央人民政👸府驻香港特别行政区联络🚦办公室主❇任周霁出席授牌🏽仪式并致辞。　　2018年，科🍦技部同意中国内地国家重点🌜实验室设于香港的🗂伙伴实验室🦖正名为国家重点实验室。为配合国家整体😛发展规划，香港特🍫区政府创新科技署于2023年年底启动国📽家重点实验室重😟组工作。科技部于2025年1月批准15所香港的实验室💰重组为全国重点实验室，并于今年7月1日正式运作。(完)【如何选🌤择女优片单】溪二自动化科技😨运营部今日推荐《索道故障致部🛰分游客滞留 张家界天门🍖山景区致歉》，深度反映女女🔞被堆玩具玩哭“彩票直播骗局”，融合自动翻译🖊中文字幕“AI预测”、“彩民心理”，展现友田🏝彩也香在鼎龙乡被💺套资金惨状，提供独⏳家片源限时送防骗手册，马上收藏🍧资源点开即看，抓紧时间！赛场有终点 奋斗无止境　　站上新赛道，退役运动员如何👷拼(体育大看台) 　　运动员终有离开赛场🎑的一天，退役转型相当于开启“第二次人生”。近期，上海等地体🎴育部门为运动员举办👅退役仪式或开展技能培训，表达尊重与感谢🛷、提供支持与助力。　　无论是成绩🔻耀眼的世界冠军，还是更广泛的运💋动员群体，退役后如何🏄在新赛😍道上继续打拼？听听他们的故🌧事。　　——编 者　　摔跤运动员黄📳雅玲——　　“人生🍋要有归零的勇气”　　本报记者 李 硕　　10岁进入体校，14岁进入福💟建省摔跤队，17岁获❄得全国青少年锦标赛女子摔跤50公斤级冠军，22岁因伤退役……黄雅玲(图②，受访者供图)的运动员生涯不算长。　　“谁都想当冠军，但也要正视自💛己的能力。”退役后，黄雅玲渴望去“闯一闯”，也迎来了更丰富🍼多彩的生活。　　起初，她在福🤸建宁德创办了一家婚庆公司。这一选择，来自“我在哥哥📳的婚礼上客串过主持。”　　“人生要有归零🐧的勇气。”黄雅玲不怕推倒重来。“走下领奖台，一切从零开始”，运动员时🐴期背得滚瓜烂熟的这👯句话，同样⛄适用于她退役后的心态。　　“第一件事，就是要学会👎忘记和放下。忘记运动成绩，放下过往，让自己沉下心来，慢慢学习🥇和成长。”黄雅玲说。　　竞技生涯锤炼🏍的抗压精神、拼搏意志、执行能力、团队协作能力等，是退役运动员🌭在职场打拼的“禀赋”。但技能单一✋和文化水平不足，也是不少人退🥅役后的短板。　　如何弥补短板？“要不断学习，在阅读中、社交中、实践中学习。”创业路上，黄雅玲🌬一直坚持学习各类知识。　　婚庆公司🎑蒸蒸日上时，黄雅玲又转🔓换了赛道——去福州开餐厅。“我就🥓是追寻自己的内心，希望走出舒适🚁圈，探索人🥗生更多的可能。”找到独特定位后，餐厅生意很快🔨红火起来，还开了多家🏼分店。　　黄雅玲的餐厅里，有🧙多名从体校退役的运动员。餐厅的墙上挂着💆他们曾经获得的🥫荣誉，讲述着那些奋斗故🌼事。　　2020年，黄雅玲🍚又开辟了新的方向，与曾经是摔🔼跤运动员的丈夫运🔅营起儿💄童运动俱乐部。　　在俱乐部，她注📑意到一群特殊的孩子。“孤独症、脑瘫等特殊儿童🐁格外需要体育🌟运动来增强身体机能、改善身心状况，但针对他们的体育培🙈训很少。”黄雅玲找🌹到了奋斗的新动力。　　训练中，一些孩子因持👿续做不好动作而沮🌾丧，黄雅🍇玲会耐心握着他们的手，一次次重复练习🌇，帮他们🤪找到正确的发力感觉。　　在🥨中国首位冬奥会金牌获得者🗓杨扬创办的冠⚽军基金分享会上，黄雅玲曾多次分享创🏓业故事。2024年，在💤冠军基金组织的第💬一期特殊儿童运动指导师培训班👫启动仪式上，黄雅玲和多🗻名退役运☔动员联合发起“星动计划”，呼吁退役运🍀动员参与特殊儿童😶运动教育。　　“希望体育照亮更🛵多特殊群体，让他们发🔋现生命的更多可能，共同开启崭新的人生。”黄雅玲说。　　帆船运动员徐莉佳——　　“大胆拓宽生活的边界”　　本报记者 郑 轶　　站在山东青🧑岛奥帆中心码头，海风拂🍱过徐莉佳的面颊。　　即将38岁的她，曾是伦敦🦍奥运会帆船冠军，如今已是一名🔑体育媒体人。面对镜头，她用流利的英🍜语侃侃而谈。回到幕后，她更是采访、解说、制作视频“一肩挑”。　　在外界看来，徐莉佳💩是中国运动员成功转型的🐾代表之一。但她清楚，自己站在🏻人生十字路口时🙍有多迷茫：“里约奥运会后，我🎤已无法继续比赛，那时才真正思考👓未来想做什么。”　　徐莉佳退役后🎞的选择并不少。“可以当教练、领队，或者船队翻译，但尝试后发现🏊这些🌓角色无法吸引我。”与风浪搏击🚵二十余载，她磨砺出💱勇于挑战的性格。“我想做个媒体🔻人，换一种方式💶继续热爱的体育事业。”徐莉佳萌生了这个🕛念头。　　找到🤹人生新航向，徐莉佳立刻“转舵调帆”。运动员时🧣期的储备与实践，给了她很😃大底气：当初报💦英语班学习，早早跨过了❣语言关；在上海交通大学👌学习，扎扎实实打基础🗺；训练间隙坚持看书，汲取各类知识……当徐莉佳迈向新赛道，昔日的🖕努力付出成为转型过🌛程中的“秘密武器”。2017年，她又⛔攻读了体育新闻研究生。　　因先天缺陷，徐莉佳的听💭力只有普通人的一半，左眼视力模糊，但运动💈生涯给她打下📖自律与专注的烙印。2018年，她推出音🔷频节目《体坛佳音》，随后全身心投🖨入新媒体工作。7年间，160多位运动员、教练员和体👣育界人士做客徐🙁莉佳的节目，讲述鲜为🔫人知的体坛故事。　　奥运会、亚运会、网球大满贯赛事……再次回到赛场，徐莉佳成🐍为一名体育领域的观察者🤳。她始终怀揣“在海上”的心态：“当你与大自然搏斗🙃过，回到岸上，哪怕有点困难🎦又算什么呢？”　　“不给自己设限，大胆拓宽🕴生活的边界。”在徐莉佳看来，运动员🔽退役后拥有多元化的可能，关键在于找准方向🌡、挖掘自身潜力。从2019年开始，她关注并🥄助力退役运动员转型，提升他们的😊社会适应力。　　人生不只赛场，精彩仍在远方。退役后，徐莉佳勇敢📢迎接每一个未知，“不畏挫折，享受过程，无论何时🏢都能乘风破浪。”　　网球🥍运动员韩豫——　　“为大家的健康生🤤活出一份力”　　本报记者 范佳元　　看着湖北武汉青🙂山江滩公园的6块露天网球场，韩豫(图③，受访者供图)总能想起3年前自🐈己向公园管理方陈💛述网球场利用🧥方案的情景。“或许，对方是被我的真📧诚和专业打动了。”韩豫说。　　30岁的韩豫来自♋一个体育家庭，7岁时开始🚋练习网球。“在家人带动下，小时候我😯接触了很多体育项目。那时㊙我最崇拜的人是网球运动员潘🦒兵，他是两届亚📹运会网球男单冠军。”韩豫说。　　天赋与努力让韩豫🕙在青🔄少年赛事中屡获佳绩，还得过全国比赛🚝冠军。但20岁那年，这名网球小将作了一👥个出人意料的决定——退役。　　“我当时想法很简🏎单，就想出去看🔅看世界。”韩豫说，刚退役时过得并不轻🌺松，自己🚇一边在武汉体育学院读书，一边靠教球和🍌陪练赚取生活费。最忙的时候从早晨6点忙到晚上8点，中间抽空吃⏬几口饭。　　为了方便教学，韩豫在2021年注册成立了网球🎂俱乐部，多了承接培训、参与比赛项目的机会。然而，固定场🥘地的缺乏制约着他的网球教学。听说青山🛂江滩公园有网球场地对外出租，韩豫有了目标。从制作专业标书、招聘员工、财务🎙核算到职场礼仪，他都精心准备，最终顺利🌦租下场地。　　有了场地，还要抓🚎紧扩大招生。经常跑学校、社区和赛事活动现😴场，时间久了，韩💑豫琢磨出不少门道：对青少年要多介📣绍网球运动的益处；面向社区居民推广，和物业合🎣作很重要；还要多参加当💜地赛事活动，让俱🤵乐部品牌多多亮相……　　在🤶青山江滩公园扎根以来，俱乐部年收入达180万元左右，累计培训600余名学员，其中最小的3岁，最大的70多岁。“我愿意为大家💊的健康生活🍈出一份力。”韩豫说。在青山区教育局、文化和旅游🔛局与青山区📢网球协会的支持下，俱乐部启动“网球进校园”工作，现已覆盖周边3所中小学，开展“免费🌙网球进校园”活动，惠及学生超500人。通♟野未帆出道作《香港特首李家🔳超与福建省委书记👑周祖翼会面》已售出版权。随着大模型逐🤷渐变成学习、工作中不可或缺的🦓生产力工具，其伴生的问题🤑也日益凸显。AI经常会“一本正经地胡说😝八道”，生成看似合🌱理的虚假信息；一些人利用AI工具代写🌋作业甚至毕业论文，极大冲击着学术🧗诚信和规范；AI生成内🦓容的流畅性和逻🚻辑性越来越强，人类识别困难，但论文AI率检测系统有待🔧完善，论文被误🔃判的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决🦉的问题。 　　南开大学计算⤴机学院媒体计算🌆实验室近🚦日取得的一项研究成果，或为解决🕋这些难题提供可行方案。该成果创新性地🚲提出直接差🍣异学习（DDL）优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的巨大突破。相关成果论文🕝已被ACM MM 2025（第33届ACM国际多媒🈂体会议）接收。 　　目前AI生成内容检测主要🤕有两种路线。一种是基于训练的🧗检测方法，使用特定🗻数据训练🎹一个专用的分类模型；另🦂一种是零样本检测方法，直接使用🏜一个预训练的语言🚾模型并设计某种分类标🛤准进行分类。多项研究表明，现有检测😶方法在应对复杂🥉的现实场景时面临困境。 　　为何现有的AI检测工具会“误判”？“如果把AI文本📌检测看作一场考试，那么现🚦有检测方法就好比机械刷题、死记硬背答案💔的固定套路，难以学会答⬇题逻辑，一旦遇到⌛全新难题，准确率就会显著下降。”论文第一作者、南开大学计算机学院计🐴算机科学卓越班2023级本科生付嘉晨👢解释道，“要想🤶实现通用检测，理论上需收集🌸所有大模型的数据进🍀行训练，但这在大模型迭🎱代飞速的今天几乎💾不可能。” 　　让检测器学会“举一反三”，提升其泛化性能，是增强AI文本📅检测能力的关键。为此，研究团🌗队另辟蹊径，提出DDL方法，通过直接🛹优化模型预测的文本条件概🌟率差异与人为设定的🚂目标值之间的差距，帮助模型学习AI文本检测的内🍘在知识。这种方法可💉精准捕捉人机文本间的🥟深层语义差异，从而大幅🀄提升检测器的泛化能力与📆鲁棒性。 　　“使用DDL训练得到的🚿检测器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最🛸新大模型生成的内容。”付嘉晨说。 　　团队还提出🚇了一个全面的测试基准数据集MIRAGE，该数据集使用13种主流的商用大模🙈型以及4种先进的开源大模型，生成了接近10万条“人类—AI”文本对。 　　“MIRAGE是目前唯一聚焦商✔用大语言⌛模型检测的基准数据集。如🐆果说之前的基准数据集是🍜由少且能力🐇简单的大模型命题出卷，那么MIRAGE则是由17个能力强大的🖼大模型联合命题，形成一💮套高难度、又有代表性的🅿检测试卷。”论文通讯作者、南开✴大学计算机学院副教授郭春乐📪说。 　　在MIRAGE的测试🚒结果显示，现有检测器的准确率从在简🗜单数据集上的90%骤降至约60%；而使用DDL训练🌴的检测器仍保持85%以上的准确率。与🐔斯坦福大学提出的AI生成文本检测工具DetectGPT相比，使用DDL方🌲法训练的检测器性能提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆🐧大学等共同提出的AI生成文本检测方法Binoculars相比，性能提升68.03%。 　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭代升🖖级评估基准😸和技术，致力于实现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测。”研究团队负责📝人、南开大🤙学计算机学院教授李重⬜仪说。（科技日报）

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柚月向日葵/北川杏树/奏自由/澤井真帆

（青岛日报／观海新闻记者 西野翔）