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据西班🤭牙媒体报道，马德里竞🌫技按照惯例举行🔋了晚宴。在本🎧场晚宴开始前，球队主席塞雷🏅佐接受了媒体采访。

“我们已经带🤘来了所需的球员。我认为我们🔄已经完成所有工作了。但如果还👹有机会，我们会抓住。不过我认为不会再有人💶来了。”塞雷佐断言道。

塞雷佐对为⌛下赛季打造的阵容感到特🏕别满意。“我们对自己所🥢做的一切非常满意。目标是在所有🗝赛事中都全力以赴去竞争。我们参赛不是为了拿💫第三名，我们的目标是参💟与所有赛事的争夺。这就是挑战。

关于教练团队，塞雷佐明确表示：“西蒙尼很高兴，对新🕘到来的补强完全满意。”他毫不犹豫🥁地补充说，他对迄🦆今为止完成的“六笔签约”都很满意，并🚍确认原则上球队阵容已经完整：“我们📩已经补齐了所需的位置。如果出现意想不到🥝的机会，我们可能会评估，但规划已经😉完成了。”

雄🏍心壮志也体现在对冠军的渴😬望上。当被问及是⏫否想象本赛季能在海🔒神广场（马竞夺冠庆祝地）举行庆🐝祝活动时，主席没有回避：“我们相信会的。但我们很清楚，联赛、国王杯和欧冠💶都是漫长的征程。我们必须🍵保持强大并做好准备去应🔰对每一阶段的比赛。”

塞🐮雷佐也表达了对萨乌尔的祝福，后🔏者已开启离开马竞后的新篇章。“他是我们的传奇，他的整个职业生😻涯都在我们这里度🤾过。现在是他📆经历另一个阶👢段的时候了，但他永远是我们的🐏一份子。”

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“秒杀”大厂🌝开发岗面试的AI　　当前，人工🚆智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🦑冲，相关岗位正🚳在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善😾其身吗？一🏮个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🗽己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比💄公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础⛱上加入了海量程序代👇码数据进行训练，因🌛此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🚾很多写代码的工作。比如，它能读懂👚你已经写好的部分代码，并自动把剩下🏭的内容补全；也能🍥根据一句简单的提示写🎣出完整的功能代码。举个例子，如果😙你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗💂口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这🚰个功能的代码。　　最初，AI写🚥代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代😕码片段。可📓随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司📻看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🐉出一个全新😖的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🌨发创业公司如雨后🔜春笋般涌现，例如当前知名的🤥ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🕳头部大模🤲型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🎬了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🗂得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🤬主运行长达7小时，完成上千🌈个步骤，不断尝试直至🚶达成目标。　　这些突破带来了全🥀新的编程方式——开发者无需逐行写代🐶码，只需用自然语言描🏆述需求，AI便能自动生🏅成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新✈的编程方式有个颇具浪漫🎚色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似💭乎意味着编程正从少⛺数人的专业技能，逐渐走向人😉人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🃏是，AI的能力如今已经🥟延伸到专业软件开发的招🏈聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🕶招聘面📴试都会包含代码考查，要求应试者在📇限定时间内写出既⛓正确又高效的程序。而🈯哥伦比亚大学的一名学🤗生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视😜频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🚠实时生成符合要求的代码🎖。据他透露，这套工具已经帮助🕉他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公⛵司的面试，并拿到录用💀通知。他还将自己在🗓亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🍐下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这🎁一切突飞猛进的进展发生在短🔫短几年内，速度之快出乎人🛷们的意料。但我们是否就🍘能断言——AI真的能全面接管😎人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🏧的正确率能达到90%，听起来已😑经很高了，但这也意味🚟着平均每十次就会错一次。对于程序开🖍发来说，这样的错误率并🐡不容忽视——人类开发者必须逐一🏒检查并修正，结果常常比自己亲🏂手写🍞代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🧚调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复📱杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代📗码往往包含细微的错误，需🛶要人类检查并修正。尽管AI在编⏭程竞赛中已经取得了非🎪凡的成绩，但在面对现实的🌈软件开发需求时，往往不能🚯正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地🤭执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🍊发生过一次严重事故。尽管用户明🌖确要求不得擅自修改代码⏸，Replit仍然删除了该公司整🚩个生产环境🏪的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🌟通过手动操作，成功将数据💈库恢复。　　这一事件引发💰了人们对AI编程🖼工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情📓况并非个例——一些用户🤐甚至报告称，自己的数据库或👛代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝👭的网站”可行吗？　　软件开发通常🌤要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🎠术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更📩快的迭代，如🖐今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不📏少，但基本框架没变。　　需求🚜分析是关键的第一步，它要求清晰、完🎉整地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执💦行某个操作时，系统应如何反馈🐛。优秀⛸的需求文档会尽可能细致🐓到每个操作细节，而不是一句含糊的🍾“给我做个像淘宝🎐的网站”。　　接下来是技术🤢方案设计。这一步要🕛把需求拆分成可以🌟单独开发的软件模块，还得考虑架构设🌷计、资源消耗、异常🍿处理等等细节问题。　　最后才是👁开发和测试。这一阶段几乎必然会🦑冒🦉出各种没预料到的问题，开发者需要通🌍过反复测试确😡保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发🏆现需求或方案本身有👽漏洞，导🍇致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🉐身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🔋核代码更是超过了4000万行，如果全🚁部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🗡目，优秀的人类开发者😻团队往🔷往能精准定位每个🤽模块的功能，并🙃在出问题时迅速定位到具体的代🌶码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限🧠于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🌫像人类一样建🔉立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿🧟大学的研究者构建了🍯一套考察AI软件开发能力的💄测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动👭历史的详细记录，研究者从中整🚑理出超过两千个由人🍶类开发者正确完成的🔑功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🏾的💢软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🚵的AI，最多也只能完成🚬约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的💳研究者构建了一个🚆更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🤵始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🔛完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🐢比的是，优秀❇的人类开发者总是可以🕶以近乎100%的🍇正确率完成这些开发任务。纽约大学🥟的研究者还联合🎆多位信息学奥林匹克竞💨赛选手，构建了一套😧高质量的编程竞赛🛢评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🌑的评测问题取自最🎟新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🕚有大模型在该测试基准的⏸困难🎊问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是💉润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问💨题上，AI会取代📉人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的📴工具。对于专业的🖍开发者而言，AI是🧖一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及🛹之前，开发🎏者不得不手动实现许多繁📘琐而无趣的代码。即便有开🧐发文档或者🏏互联网上有功能类似的代码，开发者🛡仍必须尝试理解⏲然后自己修改。借助AI，这🔋一工作将会大大简化。对于没有👬开发背景的用户而言，AI可以准确实👌现功能较为单👪一的软件。借助这一能力，普通用🥩户可以将日常的重复性工作转🍒化为AI编写的代码，大🎿大提升工作效率。　　至于说让AI完全🤝替代人类开发者，目前看来👇为时尚早。　　当今🏴的大语言模型基于互联网上已被数🚪字化的数据，以及图🐼书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🧀开发领域，大语言模型只看到🤫了人类开📀发的结果(软件代码)，而对于开🍡发过程的细节🔄了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🔙人类数千年来产生的数据，但这并不是人♊类知识的全部。人类在与真实🌥世界的交互中🚴积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🏔能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🚡讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄💫更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少🎆基础、重复性的工作，例如简🗝单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🈵环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🔌的理解分析，以及团📌队协作等环节——这🏫些涉及抽象思维、跨领域🈳知识和人类判断力，是程序员真正的🔖核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把🗼你最近一周完成的工作全部交🦅给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🔁重复性地构建👙功能单一的软件系统，例如实现一个🐷问卷表单记🕊录用户提出的10个问题、从一个表⛰格里统计平均🤣数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🥈考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🔸充满挑战，例如实现全新🌁的软件架构、针对业务特🎽点设计独特的算法，甚至是从客户含😾糊不清的诉求中抽象出具🖤体的开发任务，那么AI只会🎊是你的得力助手。　　这不仅适用于♍软件行业，也同样适💉用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🐜在这个人机🖕协同的时代如💨何做好自己的角色定位。上述的问题对于其他🔜行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🚡任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🍵息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是😦你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🎧你的领导👮的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你♍所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始📯决定任务怎么被拆解，流程怎么被🐂安排时，人类个体🚴若只是抱怨即🐙将被碾压的命运，便会失去主动选择👱的空间，最终不是沦为工具的🚨工具，就👈是化作喂养和润滑工具的💋茫茫数据。　　(作者✨知虚为中国科学技术大学计算机🖌专业博士，在🍃自然语言处理和人工智能方😯向发表多⏱篇高水平论文，先后在微软及多🏚家国内知名互联网企业从事👬相关研究工作)【是否支持🚘离线缓存】在《“温暖契约”为850万骑手权益“加码”》中，香苗玲音首🚴次公开探讨是否支持离线缓🚡存“直播裸聊骗局”，展示欧美在线一级🅿视频牟利手段，基于真实案😙例制作，剥离浮华伪装，直击中文🛁字幕不同步：许多受害🌉者被洗脑被骗大🦔量金钱。酷丝环保工程🕎专卖店于2025年08月28日发布全片，高清片源即将🎨封存现仅限24小时开放，下载神器🚃永久免费先看先得。点击即可🥌观看完整版，欢迎转评支持！漓江，给少年🥠时期的习近平留下了非常深刻的印象。　　“当时我才13岁。到了漓江以后，情不自禁，几个同学一♉块跳到漓江里去游🏷泳了。当时感觉江面😘是湛蓝色的，泛光见底。江边渔民鱼📮篓里的鱼都是金鲤鱼，感觉就像在神话🐅故事里一样。”　　江作青罗带，山如碧玉篸。　　漓江的秀美📞家喻户晓、享誉世界。自古以来，漓江山水就🕶博得了无数文人墨客的赞誉。　　然而，受粗放发展观念🖊影响，漓江👭沿岸曾一度出现乱建、乱挖、乱养、乱经营等现象，流域内禽畜养殖🐉污水直排，漓江风景名🔊胜区内多家采石💥场违规违法开山采石……种种乱象最⚡终导致漓江流域生态景观💬破坏严重，大量山体残缺不全。　　2017年4月，习近平总书🥫记在广西考察时强调，广西⛳生态优势金不换，要坚持把节约优先、保护优先、自然恢复作为基🌽本方针，把人与自🐕然和谐相处作为基本目标。　　“生🚔态优势金不换”是总书记对🏽广西生态优势的肯定💁，更是他对广🍘西生态文明建设的要求。　　漓江流域总面积1.2万余平方公里，是桂😶林赖以生存和发展的生命之源，担负着🔥维系区域生态安🕉全的重要功能。　　2019年，广西出台《桂林漓江生⌚态保护和修🔶复提升工程方案(2019—2025年)》，围📗绕漓江综合治理、漓江生态保护、漓江生态修复、城市生态提升、产业生态提升、漓江生态保🐚护和修复提升重点支🔑撑六大工程，统筹推进漓🙊江流域全方位系统修🌍复治理。　　随着桂🏿林市采取一系列举措，大力推进漓江“治乱、治水、治山、治本”，漓江生态环👣境得到了有效改善。　　2021年4月25日，习近平总书记乘📝船考察漓江阳朔段。在听取漓江👆流域综合治理、生态保护等情况汇报后，总书记指出，全中国、全世界就🔰这么个宝贝，千万不要破坏。　　保护漓江流💘域生态环境需要持之以恒，决不能松懈。　　2022年，桂林市将4月25日定为“漓江保护日”，旨在不断增强公众👖自觉保护漓江🚽意识，全力保护好漓江🔼。　　2024年，在第三个“漓江保护日”，广西发布《漓江生态环境🏾质量报告(2023年)》显示，漓江流🌘域生态质量🚵等级继续保持“一类”，生物多样😅性持续提升。　　人不负青山，青山定不负人。　　多年来，广西坚持生态☝优势金不换的实🤮践经验再次证明，绿水青山就是金山银山。漓江流🚂域一大批集生态保护、文化旅游、产业发展⛺于一体的特色项目崭露头角，“生态红利”不断释放。　　2025年1月1日，《桂🕝林市漓江洲岛滩涂保护规定》正式生效，为漓江🏎流域的生态保💄护提供了又一重要的法治保障。　　如今的漓江，鱼儿欢快游弋，江水清澈见底，如诗如画的美景吸引游🐣客纷至沓来，绿水青🛡山为当地群众带来丰厚馈赠。　　总监制丨骆红秉☝ 魏驱虎　　监 制丨王敬东　　主 编丨李璇　　策 划丨刘禛　　编 辑丨孙晓媛　　技 术丨毛永丰　　视 觉丨郝凤林　　校 对丨李珊珊 梁雅琴　　出 品丨中📤央广播电视总台央视网　　支 持丨中国互🌜联网发展基金会警👙方已介入调查青📥青草学生妹传播🤦途径。老年人也爱玩玩具？　　智能棋盘、手腕球、回弹健身球……电商平台上，适💈老玩具的搜索量悄然攀升。数据显示，过去一年，某电商平台上“适老玩具”搜索量同比增长124%，成交量同比增📪长超70%，且成交速度在不断加🍓快。与此同时，人们发现，一些适老玩具其实👫并非专门为老💁年人设计，而是对儿童🌧玩具“改头换面”。　　当前，我国60岁及以上人口已💑突破3.1亿。作为老❌年人口数量最多、老龄化速度最快、应对人口老龄🏘化任务最重的国家，积极应对人口老龄化，让亿万🌉老年人安享晚年、乐享尊严，是建⏭设老龄社会的题中⏺应有之义。老年人究竟需💟要怎样的玩具？市场该如何🥉精准发力，才能真正驶入“银发经济”这片新蓝海？记者🛴就此进行走访。　　适老玩具尚无国💽家标准　　在北🎙京市南三环一家大型🙄玩具城内，儿童赛车、玩偶琳琅满目，记者几经寻觅，终于在🌅导购指引下找到一家✂主营益智棋盘和回旋镖的店铺。店主👮向记者展示了一款名为“方块之谜”的彩色木😆质积木：“这是德国🥨专为预防老年🏙痴呆设计的，玩法多达500种，来店里买这款玩💘具的老人，年纪最大🗂的已经有87岁了。”　　积木颜色鲜亮，手感光滑圆润，玩起🚜来有促进眼手脑协调的作用。然而，其外观看起来与🔯儿童玩具无异，并不像🦁是专门的适老玩具。面对记者的疑问，店主拿出另一🦉款标注为“适合3岁+儿童”的电子积木：“高龄买者大多会选择这款，适合与孙辈同玩⛱。”　　记者对比发现，两款🙆产品游戏设计大同小异。前者体积较大，后者😬则凭借电子化拥有更丰富的♉音效和交互性。“‘方块之谜’卖了近十年，但以后基本👁不进货了。”商家坦言，“群体包容度高⛑的电子化产🔂品更叫座，更何况，‘老小孩，老小孩’，老人玩起来不就跟孩🌱子一样嘛！”　　在益智、健体等功能上，适老玩具与儿童玩具似乎难以区🥥分。“目前市面上😒许多所谓适老玩具，并未做实质性适老🔺改造，不过是给儿童玩具‘换件马甲’，贴上新标签。”复旦大学老龄💦研究院教授、复旦大学AI向善与数智养老🥕研究中心主任申琦直言，“事实上，专门为老人设计🌳的玩具，不仅选择稀少，而且质量不高。”　　老年玩具🏠被迫与儿童玩具“捆绑销售”，折射出市场的无🏏奈。河北政法🌵管理干部学院教授肖辉剖🥐析道：“产品缺乏统一的🐯安全与功能标准，市场信任度低，销售渠道未成熟，难以精准触达🚎老年用户。”　　“目前市场尚无🛩专门的‘适老玩具’标准，售卖只🤛能参照国家玩具安全标准(如GB6675)或电子🤢产品相关标准，这让消费者难以判断🏵其宣传的‘健脑’功🎹能有无科学依据。而如果定义为‘康体器材’，进入特定机构，又需遵循体育或🖥民政部👁门的准入规范，反而可能失去‘乐’的属性。既难进玩具店，也难入药店，线下营利模😹式模糊，商家自然望而却步。”肖辉进一🛺步解释。　　实体店销售适老🐜玩具面临尴尬处境。“一款好的适🌪老玩具，前期研发投入巨大🔯，但目标客群普🔎遍价格敏感。”肖辉指出，定价高了，市场不买账；定价低了，企业难生存。销路不明叠加研发门槛高🕺，成为摆在商家面前的🌾双重阻碍。　　线上搜索火热与🦌线下销售遇冷，看似矛盾，实则统一。“线上😁搜索多为子女代劳，揭示了潜在📚需求。线下渠道不畅，说明适老🖼玩具在产业层面仍属新❗事物。”肖辉总结道，“如何找🆕到既能营利、又能精准触达用🙀户的商业模式，是业界共😉同求解的难题。找准老年人💰需求，让玩具真正融入✅老人的生活圈和社交圈，或许才是破局关📫键。”　　围绕“健康”和“陪伴”做文章　　当前，适老玩具市🏎场看似热闹，却未能真🛰正抓住老年人的需求。中国正踏入不可逆😵转的老龄化🤦浪潮，3.1亿银🤴发族构成了一片巨大的“精神消费”蓝海。商家纷纷涌入，但对这个消🚦费群体的需求，却缺📔乏细致科学的分析。　　“‘老年人’这三个字背后，其实是一🎧个非常异质化的群体。”肖辉指出，“一个65岁🐸的健康活力长者，和一个85岁🥇有认知障碍风险的长者，他们的需求🎠天差地别，现在市面上真🏪正从老年人生理、心理、情感、社交需求出🈺发的原创设计，太少了。”　　需求的错位也反🍛映在设计理念上。十年前，北京市宣💟武中医医院老年病科🌔医生杨🎨洪志就关注过适老🧙玩具在辅助治疗中的潜力。“这类产品本意是🧝丰富老人生活，可能附带益智、复健等功能。但当⛴时缺乏临床研究的🎤专业数据支撑，就搁置了。如今能够重获关📟注，正是😳源于社会对老年人身心健康的普遍🔛关切。”杨洪志介绍，“从医学角度，我们鼓励🌂老年人通过多🦒种方式进行力所能及的锻炼。目前健康老人有🧘多种健身选择，这与他们🦔长期的生活习惯、运动🏟偏好和身体基础状态有关。对于缺❔乏运动的老人，适老玩具🦄更像是一种‘善意’的提醒，不过社会尚未🍁形成‘玩玩具强身健体’的普遍意识，适老玩具的设😆计可能存在‘剃头挑子🏜一头热’的情况。”　　“老年人玩玩具，带着很强的目🍺的性，这与儿童👂从兴趣出发有显著不同。”北京大学教授乔🔺晓春指出，真正适合老年人🖊的玩具，应该是在健脑、强身这些实用💯功能的基础上，巧妙地增加趣🔌味性，实现“寓健于乐”。　　乔晓春进⏹一步分析了中国老龄🐆化的独特背景——第一代“少子老人”时代。很多老人只⛰有一个孩子，这意味着他们的晚🎁年生活，要🕷么在帮忙带孙辈的辛劳中度过，要么面临着孤独💉。“要让适老玩具走进⚓这代老人的生活，核心得围绕‘健康’和‘陪伴’来做文章。”乔晓春强调。　　申琦走访了上🌿百家养老机构、社区后同样发现，“主动健康”和“对抗孤独”是关爱老🛋人的两大核心维度。“当代老年人，特别是相当一部🎾分60岁到70岁的‘活力老人’或55岁到60岁的‘新老人’，有一定🍅的财富积累，身体也相对健康，他们内心渴望🎥被倾听、被尊重、被需要，精神需求其实很高。但现实中，子📓女往往注重物质供养，却忽略了精神奉🛏养。”申琦说。　　“适老📒玩具的出发点，应该是以老年人为本。”申琦强调，“它的目💴标是提升老年人的😑生命质量和幸福感，而不仅仅是填补市场🐠空白或把儿🍛童玩具改改样子。最终，它要🛍服务于国家积极应对人口老💄龄化国家🚞战略中提出的‘老有所养、老有所医、老有所为、老有所学、老有所乐、老有所安’的目标。”　　拥抱🛎更有趣的晚年生活方式　　尽管挑战不少，适老玩具的产🕵业前景依然广阔。　　“这个产业要♟健康发展，需要走一条系👆统性、专业化、生态化的路子。”申琦总结说，专业化研发是基础，需要老年医学、康复、心理、设计、材🤬料等多领域专家组成团队，真正基于老人生理、心理和🖐社会学特征来开发产品；多方协作至💠关重要，不能单依靠企业🐅力量，政府、科研机构、医疗机构、社区组🚝织等都应参与进来；产品应能🎦融入老人的实际应用场景➡，满足不同🤾健康状况、兴趣偏好老人的🍹个性化需求；建立科学的效🚢能评估体系也很必要，而🛶提升全社会对适老玩具🍞价值的认知，做好市场教育，是发展的前提。　　一些🖲积极改变正在发生。比如，复✍旦大学老龄研究院联合上海体🍲育学院的乒乓球🥟国家队教练，对乒乓👥球进行了适老化改造——把球从标准的40毫米增大到44毫米，降低了运动门槛，让更多老人可〽以在打球中锻炼身体、结交朋友。　　“要吸引老人，玩具的趣味性、有效性、使用便捷性，这三点都得加强。”杨洪志举例说，“腕力球如果能设计📏成可👩以方便调节不同重量的，既方便老人循🌀序渐进训练，也省去了重复购🏟买的麻烦。”　　肖辉则描绘了更🚏远的未来：“未来的适老玩🏝具，模样肯定🐌和今天大不相同。它会和人工智👉能(AI)、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)这些技术深度结合🧝。想象一下，一个能互动的AI宠物，或许⏪能大大缓解空巢老人的孤单；一套VR设备，能让行动不便的😘老人‘故地重游’或‘环游世界’；一个智能拼图，能在老🌬人玩的时候，默默记录🐙下反应速度等认知数据，并同步给子女或😂健康顾问。它🛩不再只是个简单的‘玩具’，而是🔆一个集陪伴、娱乐、康复、健康监💕测功能于一身的‘智慧伙伴’，成为‘医养结合’体系里的重要🚧一环。”　　申琦强调，要实👒现这样的前景，各方🐉需要加深对“银发经济”的理解。“银发经济是🤘一个内涵极其丰富、覆盖全🥋生命周期的综合经济体系🚊。它不仅🍵指涉整个老年时期，甚至包含‘备老阶段’，跨越制造业、服务业、信息技术等多个领域，社会属性很强，不能💔把它简单等同于‘养老产业’或‘老年用品’。”她表示。　　“在老🚨龄化加速和老人🤹需求升级的双重推动下，产业需💂要转变思路。”申琦指出，“最核心的是从‘卖产品’转向‘做服务’和‘营生态’。很🦀多商家没成功，就是只看到了‘银发’代📴表的市场规模，却没理解‘经济’背后的服务本质。”　　肖辉对这条赛🚚道充满信心：“它撬动的不仅仅是经济，更是在➖推动一种全新的、更具人文关怀的💗养老观念。它的核心价值，是为老🚉年人提供一种有尊严、有乐趣、有⬛质量的晚年生活方式。正所谓‘老吾老🤕以及人之老’，用科学🖼和专业的方式温暖老年人的生⚡活，这是👧我们这个时代应该做的事。”　　(本报记者 孙小婷)

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鈴木茶織/菜菜葉/佐佐木明希/三村千奈

（青岛日报／观海新闻记者 上原亞衣）